基于傳統(tǒng)地理信息要素與基礎(chǔ)地理實體的對應關(guān)系，打通了自動實體化改造技術(shù)流程，通過研發(fā)面向地理實體、自然資源要素的智能識別提取算法，完成基于二三維數(shù)據(jù)源的建筑物、道路、河流、耕地等主要地物的點、線、面、體圖元數(shù)據(jù)采集。為滿足實景三維產(chǎn)品的空間表達、語義精細要求，綜合利用無人機空中傾斜攝影、空中激光掃描、地面移動激光三維掃描和街景攝影測量等全息數(shù)據(jù)采集手段，補充和更新二三維地理實體數(shù)據(jù)。

將地物通過結(jié)構(gòu)化、語義化、三維化等改造，形成作為統(tǒng)一地理空間載體和定位框架的地理實體，實現(xiàn)客觀世界的精準數(shù)字化構(gòu)建及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與地理實體的統(tǒng)一對應。構(gòu)建人與機器共同理解的動態(tài)智能地理實體核心數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)二三維地理實體間關(guān)聯(lián)增量式更新入庫，基于地理實體核心數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理新型基礎(chǔ)測繪成果數(shù)據(jù)。